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Eva School

Notre programme

Un programme intensif de 10 mois vous préparant aux postes d'entrée en IA appliquée.

Le programme en un coup d'œil

Durée du programme

10 mois, 40 semaines

Engagement hebdomadaire

35 heures par semaine

Heures de formation

~1 400 heures de formation

Format

Apprentissage par projets, format hybride

Structure du programme

Le programme s'étend sur 40 semaines en 5 phases : Fondations, Tronc commun, Studio de spécialisation, Laboratoire de production et Sprint d'insertion.

Cinq phases vers l'emploi

Semaines 1–6
Fondations
Construisez votre base technique : Linux, Git, Python, SQL, fondamentaux du web et déploiement.
Semaines 7–18
Tronc commun
Maîtrisez les trois pôles de compétences : Automatisation IA, Applications LLM avec RAG et Ingénierie de produits IA.
Semaines 19–26
Studio de spécialisation
Choisissez une spécialisation majeure et mineure. Approfondissez votre expertise avec un projet de portfolio.
Semaines 27–36
Laboratoire de production
Travaillez en équipes de livraison sur des projets réels avec sprints, revues de code, QA, démos et gestion d'incidents.
Semaines 37–40
Sprint d'insertion
Finalisez votre portfolio, pratiquez les entretiens et connectez-vous avec les employeurs via notre système de placement.

Modules principaux

Automatisation IA et intégration

Créez des automatisations de flux de travail, connectez des API, concevez des flux d'approbation et surveillez les systèmes en production.

Applications LLM avec RAG

Créez des outils alimentés par l'IA avec des prompts, de la recherche documentaire, des citations, des évaluations et des garde-fous de sécurité.

Ingénierie de produits IA

Concevez et déployez des produits IA full-stack avec authentification, tableaux de bord, surveillance et guides de support.

Ce que vous apprendrez

  • Construire et maintenir des automatisations de flux de travail avec des API, webhooks, scripts et étapes d'approbation.
  • Créer des outils alimentés par LLM avec prompts, recherche documentaire, évaluations, citations et contrôles de sécurité.
  • Concevoir des produits internes avec une interface claire, un contrôle d'accès et des flux adaptés aux métiers.
  • Déployer de petits services avec journalisation, métriques, gestion des secrets et gestion des incidents.
  • Travailler dans une équipe de livraison avec tickets, pull requests, revue de code, démos et comptes-rendus écrits.
  • Présenter des preuves de travail prêtes pour l'employeur : études de cas, code, documentation et livrables.

Évaluation

Progression basée sur un référentiel à trois niveaux : Fondation, Praticien et Prêt pour l'emploi. Des portes de passage tous les 4 semaines assurent le suivi. Pas de notes numériques — uniquement des preuves concrètes de compétence.

Prêt à construire votre carrière en IA ?

Rejoignez la prochaine cohorte et acquérez les compétences pratiques recherchées par les employeurs.

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